Améliorer son organisation avec les cartes mentales / Automatiser la gestion des réseaux sociaux avec l’IA et gagner en visibilité / Comment répondre à un appel d'offre avec l'IA ? / Gagner en efficacité en agence d‘architecture grâce à l’Intelligence Artificielle (IA)

• Produire des livrables textuels d’agence (mails, comptes rendus, notes, trames, synthèses) avec l’IA, à partir de sources fournies, en respectant un format imposé et un niveau de qualité (0 omission majeure, ton conforme, relecture systématique)
• Concevoir une bibliothèque de prompts réutilisables par rôle (chef de projet / assistante / BIM) pour 10 cas d’usage minimum, avec critères de réussite (temps gagné, taux de retouches, qualité)
• Mettre en place un workflow IA pour une tâche récurrente (ex. CR de réunion → plan d’actions → mail de synthèse → archivage) sur un cas réel, documenté (SOP) et reproductible
• Contrôler les sorties IA (hallucinations, citations, incohérences, biais) avec checklists, en atteignant ≥ 80% à une grille de conformité
• Appliquer les règles de confidentialité/RGPD et de protection des données sur des documents d’agence, en utilisant anonymisation, minimisation, et bonnes pratiques (aucune donnée sensible divulguée)
• Identifier et prioriser au moins 5 cas d’usage IA adaptés à son activité (archi/BTP/PME), à partir d’une grille valeur/effort/risque, avec justification
• Rédiger des prompts structurés (contexte, rôle, données, contraintes, critères, format) permettant d’obtenir un résultat exploitable du premier coup dans 8 cas sur 10
• Produire et améliorer des livrables professionnels (mail client, compte rendu, synthèse, plan d’action, checklist) en respectant un gabarit et un niveau de qualité défini (clarté, complétude, ton)
• Contrôler et fiabiliser une sortie IA via une procédure de vérification (cohérence, chiffres, contradictions, conformité métier) et corriger une réponse erronée en moins de 10 minutes
• Appliquer des règles de confidentialité/RGPD : anonymiser ou masquer les informations sensibles avant usage et définir les contenus autorisés/interdits selon une charte interne
• Concevoir et présenter un workflow IA complet sur un cas métier (brief → production → contrôle → validation → archivage), incluant prompts, checklist qualité et étapes de validation
• Expliquer les principes de base de l’IA générative appliquée aux réseaux sociaux
• Identifier les principaux outils d’IA utiles pour la gestion des réseaux sociaux
• Construire un calendrier éditorial d’1 mois assisté par IA
• Rédiger des contenus optimisés pour les réseaux sociaux avec l’IA
• Mettre en place un workflow d’automatisation simple pour la création et la publication
• Analyser les performances des contenus publiés et ajuster la stratégie
• Adopter une posture critique vis-à-vis des contenus générés par l’IA
• Intégrer l’IA comme assistant et non comme substitut
• Organiser ses activités professionnelles avec des cartes mentales
• Structurer un projet complet sous forme de carte mentale
• Préparer et animer une réunion avec une carte mentale
• Choisir et utiliser un outil de mind mapping adapté à son contexte
• Mettre en place un plan d’intégration du mind mapping dans son quotidien

Démarrage : IA en agence, cas d’usage, règles d’or

• Panorama des usages “efficacité” en agence (rédaction, synthèse, gestion, veille, présentations, appels d’offres)
• Ce que l’IA fait bien / mal (risques, hallucinations, confidentialité)
• éthode “ROI rapide” : choisir tâches répétitives, mesurer avant/après
• Diagnostic : “où perd-on du temps ?” (cartographie 10 tâches)
• Atelier : sélectionner 3 quick wins par rôle
• Matrice ROI (gain/risque/effort), checklist confidentialité
• Quiz + validation des 3 quick wins (critères : mesurable, faisable, utile)

Prompts qui marchent : structure, contexte, qualité, itération

• Structure : rôle → objectif → contexte → contraintes → format → critères
• Techniques : exemples, gabarits, “critique/améliore”, étapes, ton d’agence
• Stratégies anti-erreurs : demander sources, vérifier, reformuler, comparer
• Atelier guidé : transformer un besoin flou en prompt “pro”
• Pair review : amélioration de prompts entre participants
• 15 patterns de prompts (synthèse, plan, tableau, mail, CR, checklists)
• Mini-livrable : 5 prompts validés (barème : clarté, format, contrôlabilité)

Rédaction & synthèse : CR, mails, notes, réunions

• Comptes rendus : structurer décisions / actions / responsables / échéances
• Mails “propres” : ton, concision, options, relances
• Synthèses multi-sources (PDF/notes) + plan d’action
• Atelier : CR brut → CR “client-ready” + plan d’actions
• Atelier : mail de synthèse après réunion + relance J+7
• Trames CR, plan d’actions, templates mails
• Grille qualité (0 oubli critique, actions complètes, ton conforme)

Concours, AO, dossiers : aider sans se mettre en risque

• Notes d’intention, éléments de langage, FAQ projet
• Préparation réponses AO : structuration, reformulation, matrice exigences
• Vigilance : conformité, droits, sources, vérifications humaines
• Atelier : AO → extraction exigences → plan de réponse → brouillon sections
• Atelier : note d’intention en 2 versions (sobre / narratif) + check
• Matrice exigences, checklist “qualité & conformité”
• Exercice noté : plan de réponse + 1 section rédigée (barème qualité/risque)

Visuels & présentations : moodboards, storylines, slides

• Génération d’images : prompts, variations, styles, limitations
• Storyline : transformer un projet en récit (problème → intention → preuve)
• Slides : structure, titres, messages, relecture
• Atelier : brief projet → 3 axes narratifs + plan de présentation
• Atelier : prompts visuels (moodboard / ambiance) + sélection & justification.
• Gabarits storyline, checklist “présentation client”
• Mini-livrable : plan de deck + 6 titres & messages (clairs, cohérents)

Automatiser un flux : de la demande au livrable

• Méthode : déclencheur → étapes → contrôles → sortie → archivage
• Notions d’automatisation “no-code” (au niveau conceptuel) + bonnes pratiques
• Traçabilité : versions, commentaires, validation
• Atelier : workflow “CR → actions → mail → classement” OU “AO → matrice → plan”
• Rédaction d’une SOP (procédure standard)
• Modèle SOP, checklist contrôle qualité
• Revue croisée SOP (critères : clair, reproductible, contrôles intégrés)

BIM manager & technique : support à la coordination

• Standardisation : conventions, checklists, comptes rendus coordination
• Générer : notes techniques, procédures, guides internes, FAQ équipe
• Analyse texte : détection incohérences, risques, manques (avec prudence)
• Atelier : créer 1 guide interne (ex. “nommage / exports/coordination”) + FAQ
• Atelier : checklists QA pour livrables (sans prétendre substituer les outils BIM)
• Templates guide, checklist QA/coordination
• Livrable : guide + checklist (barème : utilisabilité, précision, structure)

Gouvernance, charte d’usage, projet fil rouge & soutenance

• Charte IA agence : périmètre, données interdites, validation, traçabilité
• Mesure ROI : temps gagné, taux de retouches, satisfaction interne
• Plan d’adoption : qui fait quoi, quand, comment former/maintenir
• Projet fil rouge : restitution d’un workflow + kit prompts + charte (version agence)
• Plan d’action individuel J+30
• Soutenance (10 min) + Q/R (5 min) + grille (≥80% pour validation)

Comprendre l’IA générative et ses usages métiers

• IA générative : principes, capacités, limites (hallucinations, biais, périmètre d’usage)
• Panorama des cas d’usage Archi/BTP/PME : étude, chantier, commerce, administratif.
• Critères de sélection d’un cas d’usage : valeur, effort, risques, données disponibles
• Atelier : cartographie de processus + choix d’un cas fil rouge par participant/groupe

Formuler des demandes efficaces : bases du prompting pro

• Structure d’un prompt fiable : contexte, rôle, objectif, données, contraintes, critères, format.
• Techniques de clarification : questions à poser, hypothèses explicites, itérations
• Formats de sortie : tableaux, checklists, modèles, synthèses, plans d’action
• Atelier : prompts sur documents usuels (mail client, note interne, CR, synthèse)

Prompting avancé : production multi-étapes et standardisation

• Prompts multi-tours : plan → rédaction → amélioration → validation
• Contraintes fortes : ton, longueur, style, normes internes, gabarits
• Réutilisabilité : création de “prompts modèles” et variables (templates)
• Atelier : création d’une bibliothèque de prompts (10–15) adaptée au métier

Exploiter ses contenus : résumer, comparer, structurer, décider

• Synthèse et restructuration : comptes rendus, notes décisionnelles, brief projet
• Comparaison d’options : avantages/risques, arbitrages, tableaux de décision
• Extraction d’informations clés et mise en forme opérationnelle
• Atelier : transformer un contenu “brut” (réunion / notes / exigences) en livrables

Recherche, fiabilité et contrôle qualité des réponses IA

• Typologie des erreurs IA : faits, calculs, confusion, surconfiance
• Méthode de contrôle en 6 points : cohérence, complétude, traçabilité, chiffres, contradictions, bon sens métier
• Reformulation correctrice : “réparer” une réponse et réduire l’incertitude
• Atelier : exercices de détection/correction + grille QA réutilisable

Confidentialité, RGPD, propriété intellectuelle : usage sécurisé

• Données sensibles (projets, clients, plans, prix) : règles d’usage et anonymisation
• Bonnes pratiques : masquage, minimisation, séparation des contextes, journalisation
• Risques contractuels et PI : vigilance sur réutilisation, confidentialité, droits
• Atelier : rédaction d’une charte d’usage IA adaptée à l’entreprise

Automatiser son flux de travail : méthodes et scénarios

• Workflow type : entrée (brief) → production → contrôle → validation → archivage
• Rôles et validation : qui fait quoi (RACI simple), points de contrôle
• Standardiser : checklists, templates, routines de production
• Atelier : conception d’un workflow IA “prêt à déployer” sur le cas fil rouge

Cas d’usage Archi/BTP : étude, chantier, coordination

• Étude : structurer besoins, préparer réunions, risques, variantes, synthèses
• Chantier/coordination : CR, actions, suivi, reporting, gestion d’écarts
• Communication client : réponses, reformulations, pédagogie, comptes rendus.
• Atelier : production d’un pack de livrables sur un scénario BTP/archi

Cas d’usage PME : management, commerce, support, qualité

• Commerce : qualification, réponses, propositions, argumentaires, relances
• Support/administratif : procédures, FAQ interne, notes, tableaux de suivi
• Qualité : non-conformités, actions correctives, standardisation
• Atelier : 2 cas au choix selon participants + consolidation des prompts

Atelier de synthèse : livrables finaux et soutenance

• Finalisation du cas fil rouge : livrables + workflow + checklists + prompts
• Revue croisée : amélioration par pairs (qualité, clarté, conformité)
• Soutenance courte par participant/groupe : démonstration du workflow et résultats
• Plan d’action individuel : 3 actions de déploiement dès la semaine suivante

Comprendre l’IA appliquée aux réseaux sociaux

• Comprendre ce qu’est l’IA générative et ce qu’elle permet pour la communication digitale
• Différencier ce qui peut être automatisé de ce qui doit rester humain
• Rappel sur l’écosystème des réseaux sociaux (objectifs, algorithmes, formats)
• IA générative : définitions, familles d’outils (texte, image, vidéo, automatisation)
• Cas d’usage concrets pour CM / responsables com / dirigeants
• Limites, enjeux éthiques, RGPD, risques d’image

Structurer sa stratégie social media avant d’automatiser

• Clarifier objectifs, cibles, messages clés
• Choisir les plateformes et formats prioritaires
• Objectifs SMART de communication (notoriété, engagement, conversion)
• Cible, persona, ton de marque
• Choix des réseaux sociaux selon l’activité (B2B/B2C/local/international)
• Types de contenus et formats (posts, carrousels, stories, reels, vidéos courtes)

Découvrir et paramétrer les outils d’IA pour les réseaux sociaux

• S’orienter dans les principaux outils IA disponibles.
• Configurer un environnement de travail efficace
• Panorama d’outils IA texte (assistants conversationnels, générateurs de captions)
• Panorama d’outils IA visuels (génération d’images, déclinaisons, retouches simples)
• Outils de planification et de gestion multi-comptes
• Organisation de l’espace de travail (dossiers, prompts types, modèles)

Créer un calendrier éditorial avec l’IA

• Générer des idées de contenus cohérentes
• Construire un calendrier éditorial sur 1 mois
• Méthodologie de construction d’un calendrier éditorial
• Utilisation de l’IA pour brainstormer thèmes, angles, rubriques
• Répartition des formats et plateformes
• Prise en compte des marronniers, temps forts, saisonnalité

Rédiger et adapter ses contenus avec l’IA

• Rédiger des posts adaptés à chaque réseau
• Briefer l’IA pour obtenir des textes utilisables et cohérents
• Principes d’un bon prompt pour la rédaction social media
• Structure d’un post efficace (accroche, développement, CTA, hashtags)
• Adaptation du même message à plusieurs réseaux (LinkedIn, Instagram, Facebook, etc.)
• Contrôle qualité : révision, personnalisation, vérification des faits

Créer ou adapter des visuels avec l’IA

• Concevoir des visuels cohérents avec l’identité de marque
• Utiliser l’IA pour générer ou adapter des images
• Rappel des bases de l’identité visuelle (couleurs, typographies, styles)
• Possibilités et limites de l’IA pour le visuel
• Création de visuels pour posts, stories, carrousels
• Gabarits réutilisables et cohérence de feed

Automatiser son workflow de publication

• Structurer un processus d’organisation et d’automatisation
• Utiliser un outil de planification ou une solution simple d’automatisation
• Workflow type : idées → contenu → validation → visuels → planification → publication → analyse
• Choisir un outil de planification adapté à son contexte (simplicité / coût / nombre de comptes)
• Automatisations simples (réutilisation de contenus, republier, checklists automatisées)

Mesurer, optimiser et plan d’action personnalisé

• Lire les statistiques clés des réseaux sociaux
• Ajuster sa stratégie et ses prompts en fonction des résultats
• Principaux KPI social media (portée, engagement, clics, conversions…)
• Utilisation de l’IA pour analyser et interpréter des données simples
• Amélioration continue : itérer sur les prompts, sur les formats
• Formalisation d’un plan d’action sur 3 mois

Clarifier ses besoins et revisiter les bases du mind mapping pour l’organisation

• Relier les cartes mentales à ses enjeux de gestion de projets
• Revoir et solidifier les principes clés du mind mapping
• Vision globale vs détail
• Du cahier des charges à la feuille de route visuelle.

Construire ses cartes d’organisation personnelle et projets

• Structurer ses projets réels sous forme de cartes mentales
• Concevoir un “cockpit” personnel d’organisation

Réunions, prise de décisions et communication avec les cartes mentales

• Utiliser les cartes mentales comme support de réunion et d’échanges
• Capturer décisions et suivis dans des cartes claires

Outils, routines et plan d’action d’intégration

• Choisir un outil adapté (papier ou numérique)
• Installer des routines d’utilisation des cartes mentales dans son workflow

Cette formation professionnelle de par son caractère certifiant peut être prise en charge par le CPF. Toute action ne rentrant pas dans le cadre de l'article L6313-1 du code du travail ne rentre pas dans ce dispositif de prise en charge